Disponible para prácticas o trainee en IA
Construyo soluciones de IA para problemas reales.
AI Engineering, LLMs, agentes y automatización.
Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lima. Busco prácticas como AI Engineer.
Mi historia
De editar videos a los 15 a construir soluciones de IA.

- A los 15 (2020)
Todo empezó con un video.
Empecé a editar videos y aprendí Adobe Premiere Pro, un programa profesional que normalmente se enseña a finales de la carrera de Comunicaciones. Yo ya lo usaba con 15 años, por pura curiosidad.
- A los 16 (2021)
Mi primer canal de YouTube.
Lo creé para documentar mi vida como estudiante. Aprendí a planificar, grabar, editar y publicar todas las semanas. Hoy tiene más de 3.5K suscriptores y 1.55M de vistas.
- A los 17 (2023)
Ingeniería de Sistemas, tercio superior.
Entré a la Universidad de Lima y aprendí la base para construir sistemas: programar, bases de datos, redes y cloud. Hoy estoy en el tercio superior y soy parte de la Directiva del Círculo de Inteligencia Artificial.
- A los 19 (2025)
Una startup de IA con 1 millón de dólares de ARR.
Entré a YaVendió, una startup de agentes de IA que venden por WhatsApp, y me encargué del contenido de todo su marketing. Ahí aprendí a explicar tecnología a gente que no es técnica y a trabajar con equipos de producto, ventas y atención al cliente.
- A los 21 (2026)
Trabajo con startups y dueños de negocio.
Edición de video, videos corporativos y eventos para marcas que necesitaban contar bien lo que hacían.
- Hoy, a los 21 (2026)
Un segundo canal y soluciones de IA para problemas reales.
Mi segundo canal y lo que construyo van de la mano. En el canal enseño a dueños de negocio a usar la IA. Para producirlo construí Adrian OS, un sistema de agentes que investiga, escribe guiones, edita y publica, y un agente que recomienda seguros, desplegado en Google Cloud. Me gusta tomar un problema real y resolverlo con IA. Busco prácticas donde pueda hacerlo con un equipo.
Ver mi experiencia en detalle
Fundador del canal en español 'Adrian Farfan' YouTube · Lima, Perú · Marzo 2026 · Presente
- Fundé y opero un canal en español sobre cómo construir sistemas de IA, automatizaciones y agentes.
- Diseñé y opero 'Adrian OS' (sobre Claude Code), el sistema de agentes de IA que automatiza la producción del canal: investigación, guiones, edición, publicación y métricas.
Fundador del canal en inglés 'Adrian Farfan' YouTube · Agosto 2021 · Presente
- Opero desde 2021 un canal de tecnología y estilo de vida, con más de 3.5K suscriptores y 1.55M de vistas.
- Mi primer sistema de producción: planificar, grabar, editar y publicar de forma constante.
Creador de Contenido YaVendió · Lima, Perú (Híbrido) · Junio 2025 · Marzo 2026
- Trabajé dentro de Yavendió, un SaaS B2B de agentes de IA que venden 24/7 en WhatsApp, Instagram y Messenger.
- Coordinaba con tecnología, comercial y Customer Success para explicar cada funcionalidad del producto a un público no técnico.
- Usé herramientas de IA generativa (Higgsfield) para producir videos.
Proyectos
Lo que he construido, de un agente en la nube a redes, datos y hardware.
Cotizador de Seguros con Agente de IA (Google ADK)Proyecto personal · Septiembre 2026
- Diseñé y desplegué un agente conversacional con Google ADK y Gemini 2.5 Flash que recomienda productos de seguro (vida, auto, salud) según la situación del usuario.
- Lo expuse como API REST con FastAPI y lo desplegué en Google Cloud Run (GCP) con Docker e integración y despliegue continuo (CI/CD) vía GitHub Actions.
- Implementé logging de uso de tokens (FinOps) para monitorear el costo del servicio en producción.
- Ver repositorio en GitHub ↗
Adrian OS: sistema de agentes de IA y automatizaciónProyecto personal · Julio 2026 · Presente
- Diseño y opero agentes de IA sobre Claude Code (Anthropic) con ingeniería de contexto (CLAUDE.md), subagentes y skills. Integro APIs externas siguiendo su documentación.
- Varios agentes orquestados que se comunican entre sí y corren flujos de trabajo automatizados: investigación, guiones, edición, publicación y seguimiento de métricas.
- Sostiene mi producción semanal: un caso real de agentes de IA funcionando. El código es privado.
Análisis del mercado laboral de IA con regresión en RUniversidad de Lima · Junio 2025
- Analicé más de 15,000 ofertas de empleo de IA de todo el mundo para entender qué influye en el salario anual y en que un puesto sea 100% remoto. Usé regresión lineal múltiple y regresión logística, en R.
- Limpié y transformé los datos, elegí las variables con AIC por pasos y revisé los supuestos de los modelos.
- El modelo de salario explicó cerca del 70% de las diferencias de salario entre las ofertas.
Random Forest y Gradient Boosting desde ceroEstructura de Datos I · Agosto a diciembre 2025
- Implementé en Python, sin librerías de modelado, los algoritmos Random Forest y Gradient Boosting para clasificar tumores del dataset Breast Cancer Wisconsin. Trabajo en equipo.
- Hice selección de características, balanceo de clases y ajuste de hiperparámetros, y comparé precisión, recall, F1, AUC y costo computacional (notación Big-O y tiempos reales).
- Random Forest alcanzó 91.6% de exactitud y Gradient Boosting 97.5%, con un entrenamiento más costoso. Es un ejercicio académico, no una validación clínica.
App de Finanzas Personales con Docker y StreamlitUniversidad de Lima · Junio 2025 · Julio 2025
- Desarrollé el backend de una aplicación de finanzas personales en Python y la contenericé con Docker para un entorno reproducible. La interfaz usa Streamlit.
- En ExpoSistemas 2025-1, la exposición de trabajos finales de Sistemas Operativos, la aplicación fue reconocida por Óscar Gosdinski, CTO de Kyndryl.
Inkr8: de prototipo a aplicación full-stackProgramación Web · Abril a agosto 2026
- Lideré el refactor del backend de Inkr8, una app para practicar vocabulario en inglés con puntos, rating tipo ELO y reputación. El prototipo era solo frontend en React con login simulado.
- Lo convertimos en una aplicación real: Node.js, Express, Sequelize y PostgreSQL, con autenticación JWT y bcrypt, endpoints REST, patrón repositorio, migraciones y seeding.
- El frontend quedó conectado mediante una capa de cliente API dedicada. Trabajo en equipo.
Modelo de base de datos para una cadena de cinesModelamiento de Base de Datos · Agosto a diciembre 2025
- Diseñé el modelo relacional del sistema de venta de entradas: películas, formatos, idiomas, sucursales, salas, butacas, socios, funciones y entradas, con integridad referencial.
- Construí scripts de creación y carga de datos (SQL y Python), consultas de negocio, triggers y procedimientos almacenados en SQLite, con su diagrama entidad-relación.
Sistema de gestión electoral en JavaProgramación Orientada a Objetos · Abril a agosto 2025
- Diseñé un sistema de gestión electoral con interfaz gráfica en Java, aplicando herencia, clases abstractas e interfaces (Sistema Electoral, Partido Político, Persona, Miembro de Mesa, Candidato, Mesa Electoral, Elección y Acta Electoral).
- Incluye autenticación de operadores, manejo de excepciones y generación de informes de resultados, con su diagrama UML de diseño. Trabajo en equipo.
Rastreador de finanzas personales en PythonProyecto personal · Marzo 2025
- Aplicación en Python que ayuda a gestionar las finanzas con la regla de presupuesto 50/20/10/20 del libro I Will Teach You to Be Rich: reparte el dinero en cuatro cuentas y muestra un dashboard de seguimiento del gasto.
- Incluye registro de usuario con saldo inicial, presupuesto automático, registro de depósitos y retiros con recálculo de fondos, y alertas y consejos para evitar el sobregasto. La interfaz usa Tabulate.
- Es la base del proyecto posterior con Docker, Streamlit y AWS.
Red corporativa simulada con servidor FTP y monitoreo ZabbixRedes de Computadoras · Abril a agosto 2026
- En equipo, diseñamos una red de dos sedes con VLANs, enrutamiento dinámico OSPF y monitoreo centralizado con Zabbix.
- Mi parte: levanté un servidor FTP (Ubuntu Server con vsftpd, IP estática y SSH), validé las transferencias, analicé el protocolo en Wireshark y registré el servidor en Zabbix vía SNMP.
- Documenté el riesgo de las credenciales en texto plano y recomendé SFTP o FTPS.
Rediseño de un proceso de negocio textilIngeniería de Procesos de Negocio · Abril a agosto 2026
- En equipo, analizamos el proceso de servicios tercerizados de tejeduría y tintorería de una empresa textil peruana: mapa AS-IS, modelo SIPOC y análisis de causa raíz (valor agregado e Ishikawa).
- Definimos 3 KPIs (cumplimiento de entrega, merma de hilo y lotes rechazados) y simulamos AS-IS contra TO-BE en SAP Signavio para proponer el rediseño.
Simulación de eventos discretos para un negocio realSimulación · Abril a agosto 2026
- En equipo, modelamos en Arena la atención de un salón de manicura que perdía entre 5 y 6 clientes por semana, con datos de campo y validación con los dueños.
- Evaluamos dos escenarios con 30 réplicas: subir los kits esterilizados de 6 a 9 y reprogramar citas a horas de menor demanda. Son resultados de simulación, no de una implementación real.
Monitoreo de temperatura y humedad con Arduino MegaUniversidad de Lima · Febrero 2025
- Sistema de monitoreo en tiempo real con Arduino, sensores DHT11 y DHT22, pantalla LCD, 12 LEDs y un buzzer.
- Mide y clasifica los niveles de temperatura y humedad: los LEDs funcionan como gráfico de barras, el buzzer da alertas y el sistema entrega recomendaciones automáticas para mantener buenas condiciones.
- Lo diseñé con accesibilidad en mente: da retroalimentación visual y auditiva, pensando también en personas con discapacidad visual.
Grafos: BFS y Dijkstra sobre 96 nodosEstructuras Discretas de Computación · Agosto a diciembre 2024
- Modelé un grafo de 96 nodos con su matriz de adyacencia.
- Implementé un recorrido BFS (con el árbol construido paso a paso) y el algoritmo de Dijkstra para hallar caminos más cortos, documentando cada iteración en tablas.
Stack técnico
Con qué construyo.
- Python, Java y APIs. FastAPI, REST, programación orientada a objetos.
- Cloud computing. GCP (Google Cloud Platform) con Cloud Run, gestión de identidades y accesos (IAM) y Cloud Logging; Docker; Git/GitHub; CI/CD con GitHub Actions.
- Agentes de IA y automatización. Google ADK (Agent Development Kit), Claude Code (Anthropic), prompt engineering, context engineering, orquestación de agentes, integración con APIs.
- Datos y backend. SQL, R, Node.js, Express, PostgreSQL, modelamiento de bases de datos, machine learning.
- Redes y procesos. VLANs, OSPF, Zabbix, Wireshark, SAP Signavio, simulación en Arena.
- Otras herramientas. Excel, Arduino.
Certificaciones
Cursos y certificaciones relevantes para AI Engineering.
- Claude Code 101Anthropic · Mayo 2026
- Gemini Academy para Universitarios 2026Google Gemini · Mayo 2026
- AI For EveryoneDeepLearning.AI · Julio 2025
- CS50's Introduction to Programming with PythonHarvard University · Abril 2025
- Participación en ExpoSistemas 2025-1Universidad de Lima · Julio 2025
Preguntas frecuentes
Lo básico, en pocas líneas.
¿Qué estás buscando?
- Prácticas como AI Engineer (también un puesto de trainee): LLMs, agentes y automatización.
¿En qué ciclo estás?
- En el 6to y 7mo ciclo de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lima. Egreso estimado: 2028 a 2029.
¿Qué has puesto en producción?
- Un agente con Google ADK y Gemini 2.5 Flash, expuesto con FastAPI en Google Cloud Run, con Docker y despliegue continuo en GitHub Actions.
- Ver repositorio en GitHub ↗
¿Qué áreas te interesan?
- Agentes de IA, automatización, machine learning, ciberseguridad e inteligencia empresarial.
¿Qué herramientas usas a diario?
- Claude Code, Codex, Python, SQL, VS Code, GitHub, Docker, Google ADK y Google Cloud.
¿Usas IA para programar?
- Sí, con Claude Code y Codex. Yo defino el problema, diseño la solución, reviso lo que se genera y decido qué se despliega.
¿Qué idiomas hablas?
- Español nativo e inglés (Duolingo English Test: 105, nivel B2).
¿Cómo te contacto?
- Por correo, teléfono o LinkedIn. Están al final de esta página.

